代码随想录-算法训练营day46【动态规划08：单词拆分、多重背包！背包问题总结篇！】
第九章 动态规划part08
● 139.单词拆分
● 关于多重背包，你该了解这些！
● 背包问题总结篇！
详细布置
关于 多重背包，力扣上没有相关的题目，所以今天大家的重点就是回顾一波 自己做的背包题目吧。
139.单词拆分
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1pd4y147Rh
https://programmercarl.com/0139.%E5%8D%95%E8%AF%8D%E6%8B%86%E5%88%86.html
关于多重背包，你该了解这些！
https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%A4%9A%E9%87%8D%E8%83%8C%E5%8C%85.html
背包问题总结篇！
https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E6%80%BB%E7%BB%93%E7%AF%87.html
往日任务
● day 1 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUG9UR2ZUc3BjRUdY
● day 2 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUGRwWXNOVEpyaVpG
● day 3 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUGdqYWNYeGhlaVR6
● day 4 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUFNjYUxYRHRVWklp
● day 5 周日休息
● day 6 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUEtFSGdreWRuR2p4
● day 7 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUElCb1NyTVpXa0Jj
● day 8 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUGdsY2JFaFhDRVZH
● day 9 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHVXSnZNaXpVUHN4
● day 10 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUElqeHh3cndDbW1Q
●day 11 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHh6UE5hUUZOZUd0
●day 12 周日休息
●day 13 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHNpa3F4b2dMUWJ3
●day 14 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHRtdXZZSWFkeGdE
●day 15 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHN0ZVJuRmVYeWNv
●day 16 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHBQRm1aSWR4T2NK
●day 17 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUFpXY3hBZkpabWFY
●day 18 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUFFiVHl3YVlReVlr
●day 19 周日休息
●day 20 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUGFRU2V6Z1F4alBH
●day 21 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHl2SGNvZmxqZm1X
●day 22 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHplVUp5YnN1bnBL
●day 23 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUFBUQmxpQU1pa29C
●day 24 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUEhsb0pUUm1WT2NP
●day 25 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUExTYXVzU1BiU2Zl
●day 26 休息
●day 27 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUElpbnNUR3hIbXlY
●day 28 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUG1yVHdlWEdNYlhZ
●day 29 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHZYbWhwSHRCRmp3
●day 30 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUEdTVVhxbnJiY3BR
●day 31 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUG1PQ1ZZY2xXY1ly
●day 32 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUGFEdGFWeVhleFF1
●day 33 周日休息
●day 34 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUEh5WFVlQkp1U0p4
●day 35 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUFRWc3BGRHFXZ1pO
●day 36 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUERGbnhhRkFRVENZ
●day 37 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUFVRd3p5SHFMSExQ
●day 38 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUGNUdVpoT0VJR01l
●day 39 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUE55cVJ5WkNoREhS
●day 40 周日休息
●day 41 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUFhIUXRFYnVGUkFp
●day 42 任务以及具体安排：42 第八章 动态规划
●day 43 任务以及具体安排：43第八章 动态规划
●day 44 任务以及具体安排：44 第八章 动态规划
●day 45 任务以及具体安排：45 第八章 动态规划
●day 46 任务以及具体安排：46 第八章 动态规划目录
0139_单词拆分
package com.question.solve.leetcode.programmerCarl2._10_dynamicProgramming;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
public class _0139_单词拆分 {
}
class Solution0139 {
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
HashSet<String> set = new HashSet<>(wordDict);
boolean[] valid = new boolean[s.length() + 1];
valid[0] = true;
for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
for (int j = 0; j < i && !valid[i]; j++) {
if (set.contains(s.substring(j, i)) && valid[j]) {
valid[i] = true;
}
}
}
return valid[s.length()];
}
}
//另一种思路的背包算法
class Solution0139_2 {
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
dp[0] = true;
for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
for (String word : wordDict) {
int len = word.length();
if (i >= len && dp[i - len] && word.equals(s.substring(i - len, i))) {
dp[i] = true;
break;
}
}
}
return dp[s.length()];
}
}
//回溯法+记忆化
class Solution0139_3 {
private Set<String> set;
private int[] memo;
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
memo = new int[s.length()];
set = new HashSet<>(wordDict);
return backtracking(s, 0);
}
public boolean backtracking(String s, int startIndex) {
//System.out.println(startIndex);
if (startIndex == s.length()) {
return true;
}
if (memo[startIndex] == -1) {
return false;
}
for (int i = startIndex; i < s.length(); i++) {
String sub = s.substring(startIndex, i + 1);
//拆分出来的单词无法匹配
if (!set.contains(sub)) {
continue;
}
boolean res = backtracking(s, i + 1);
if (res) return true;
}
//这里是关键，找遍了startIndex~s.length()也没能完全匹配，标记从startIndex开始不能找到
memo[startIndex] = -1;
return false;
}
}关于多重背包，你该了解这些！
有N种物品和一个容量为V 的背包。第i种物品最多有Mi件可用，每件耗费的空间是Ci ，价值是Wi 。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的耗费的空间 总和不超过背包容量，且价值总和最大。
多重背包和01背包是非常像的， 为什么和01背包像呢？
每件物品最多有Mi件可用，把Mi件摊开，其实就是一个01背包问题了。
